Primeiros passos com Machine Learning

Criei o repositrio em meu gitHub, aonde irei salvar os arquivos que utilizaremos para implemebntar nossos exemplos.

https://github.com/LeonardoVieiraNeto/PrimeirosPassosMachineLearning

Para implementar nossos exemplos, iremos usar uma ferramenta 0800 e fcil, o Google CoLab
https://research.google.com/colaboratory/

Irei salvar os arquivos .ipynb do GoLab no repositrio criado em meu GitHub.

Para comear, vamos pensar no senguinte cenrio:

Moro fora da cidade grande, estou no inteioro de MG, a vida fora da cidade diferente. Os custos das coisas do dia a dia tambm so diferentes. Os preos aqui com certeza so diferentes dos da cidade! Preciso comear a prestar mais ateno s finanas se e me sair bem aqui. Voc pode ajudar a descobrir quanto vai custar a minha compra ?

Tenho algumas listas que irei usar como referncia. Nelas, tenho o itens que costumo comprar, com o preo que eu pagava em BH e o valor que pago aqui, em Abaet!

Criei uma lista, com 17 itens, seu valor em BH e o valor aqui em Abaet.

Shopping_list - Guarda os itens da minha compra.
BH_price - Guarda os valores pagos nos produtos em BH.
abaete_price - Guarda os valores pagos nos produtos aqui em Abaet.

total_produtos_em_abaete - Armazena a soma dos produtos em BH.
t_abaete

Com esses dados, conseguimos colocar um primeiro simples exemplo. Calculei o percentual de diferena, entre os preos de BH e os preos aqui de Abaet.

Nos prximos dias, vou continuar postando artigos, incrementando os exemplos, aumentando o nvel de dificuldade.